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[행사 안내] KAIST–VIASM Annual Meeting on Mathematical Sciences
KAIST–베트남 고등수학연구소 수리과학 연례 학술대회
https://viasm.edu.vn/en/hdkh/KVAM
일시: 2025년 10월 27일(월) – 10월 29일(수)
장소: KAIST 대전캠퍼스
- Plenary Talks: E4동 KI빌딩 Fusion Hall (1층)
- Parallel Sessions:
• Data Science & Probability – E2동 1227호 (1층)
• Analysis & PDE – E6동 2412호 (2층)
• Combinatorics & Graph Theory – E6동 2413호 (2층)
진행 방식: 대면(In-person)
사용 언어: 영어(English)
행사 개요
KAIST–VIASM Annual Meeting은 KAIST와 베트남 주요 수학 연구기관(VIASM, HUST, HNUE, VNU 등)이 매년 공동으로 개최하는 국제 학술행사입니다.
이번 대회에서는 데이터사이언스, 해석학(PDE), 조합론 등 다양한 분야의 최신 연구성과를 공유하고, 한–베트남 간 연구 협력 네트워크를 강화하는 것을 목표로 합니다.
주요 내용
Plenary Lectures
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이창옥 (KAIST) – Can We Solve Differential Equations Well Using Neural Networks?
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Ho Tu Bao (VIASM) – A roadmap to exploit Vietnamese electronic medical records
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변재형 (KAIST) – Lorentzian mean curvature hypersurfaces and the Born-Infeld model
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Tran Vinh Hung (University of Wisconsin–Madison) – Periodic homogenization of Hamilton–Jacobi equations
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김장수 (성균관대) – Combinatorics of orthogonal polynomials
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Tran Manh Tuan (USTC, China) – Edge statistics on large hypergraphs
Parallel Sessions
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A. Data Science and Probability Theory
AI·확률모형·통계거리 기반 생성모델 등 최신 연구 발표 -
B. Analysis and PDE
비선형 분산방정식, Navier–Stokes, 그래프상 PDE 등 심화 연구 논의 -
C. Combinatorics and Graph Theory
그래프 리컬러링, Courcelle 추측, 극단적 조합론 등 최신 이론 공유
참석 안내
본 학술대회는 KAIST 및 베트남 주요 대학 연구자들이 직접 참여하는 국제 교류 행사로,
수리과학과 교수님과 대학원생 여러분의 청중 및 토론 참여를 환영합니다.
참석을 희망하시는 분께서는 첨부된 프로그램 일정표 및 발표 초록집을 참고하시기 바랍니다.
첨부파일:
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[Program (final).xlsx] – 세부 일정 및 발표자 명단
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[Title and Abstract (updated).pdf] – 발표 주제 및 초록집
KAIST–VIASM Annual Meeting on Mathematical Sciences
https://viasm.edu.vn/en/hdkh/KVAM
October 27–29, 2025 | KAIST, Daejeon, Korea
Venue:
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Plenary Talks: E4 (KI Building) Fusion Hall (1F)
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Parallel Sessions:
• Data Science & Probability – E2, Room 1227 (1F)
• Analysis & PDE – E6, Room 2412 (2F)
• Combinatorics & Graph Theory – E6, Room 2413 (2F)
Format: In-person Language: English
Overview
The KAIST–VIASM Annual Meeting serves as an academic platform for collaborative research between KAIST and major Vietnamese mathematical institutes (VIASM, HUST, HNUE, VNU, etc.).
The meeting promotes long-term research collaboration and exchange across diverse mathematical disciplines including Data Science, Analysis & PDE, and Combinatorics.
Highlights
Plenary Lectures
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Chang-Ock Lee (KAIST): Can We Solve Differential Equations Well Using Neural Networks?
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Ho Tu Bao (VIASM): A roadmap to exploit Vietnamese electronic medical records
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Jaeyoung Byeon (KAIST): Lorentzian mean curvature hypersurfaces and the Born-Infeld model
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Tran Vinh Hung (UW–Madison): Periodic homogenization of Hamilton–Jacobi equations
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Jangsoo Kim (SKKU): Combinatorics of orthogonal polynomials
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Tran Manh Tuan (USTC, China): Edge statistics on large hypergraphs
Parallel Sessions
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A. Data Science & Probability Theory: AI models, statistical distances, stochastic processes
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B. Analysis & PDE: Nonlinear dispersive equations, Navier–Stokes, elliptic systems on graphs
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C. Combinatorics & Graph Theory: Courcelle’s conjecture, distance coloring, extremal graph theory
Participation
All faculty members, researchers, and graduate students are welcome to join and engage in discussions.
Please refer to the attached Program and Abstract Book for detailed schedules and presentation topics.
Attachments:
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Program (final).xlsx – Detailed schedule and speakers
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Title and Abstract (updated).pdf – List of presentation titles and abstracts
