[강의내용] 2.3,3.1

●연립방정식의 응용사례 : Network Analysis, Polynomial Interpolation
●행렬의 상등과 덧셈, 뺄셈, 상수배(scalar product)의 정의
●행렬의 분해(partition) : 행으로 또는 열로
●Ax=x1c1+x2c2+...+xncn : Ax를 A의 열들 c1,...,cn의 일차결합(linear combination)으로 정의
●m*n행렬 A에 대해 Ax=b 에서 x는 R^n의 벡터, b는 R^m의 벡터
●행렬곱 Ax의 선형성 : Thm 3.1.5
●AB=A[b1 b2 ... bn]=[Ab1 Ab2 ... Abn] 으로 정의!!
●Colj(AB)=AColj(B), Rowi(AB)=Rowi(A)B : Colj=j번째 열, Rowi=i번재 행
●행과 열의 위치를 바꾼 전치행렬(transpose) A^T와 A가 정사각행렬인 경우 대각원소의 합인 trace, tr(A)의 정의
●열벡터 u,v에 대해 (u^T)v=u*v(내적), u(v^T)(외적,outer product)의 정의
●열벡터 u,v에 대해 (u^T)v=tr(u(v^T))이 성립

[주의사항]

●위 마지막 두 내용은 행벡터에 대해서는 성립하지 않습니다.

[읽기과제]

●연립방정식의 응용사례 Ex4,5(p69,전기회로분석), Ex6(p71,화학반응식 계수정하기)
●Thm3.1.7(86p): 행렬곱의 dot product rule

[TF 문제 정답]

●2.3 없습니다.
●3.1 D9 FTTFTF

수고하셨습니다.