취업 및 행사 정보

성균관대학교 의과대학/인공지능대학원 Next-Gen Medicine Lab에서 아래와 같이 2021년도 봄/여름/가을학기 학부생 인턴/대학원생을 모집합니다.

https://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=job_recruit&id=631691

 

1. 실험실 소개

성균관대학교 Next-Gen Medicine Lab에서는 인공지능  데이터 사이언스를 바탕으로 환자의 유전자 빅데이터를 분석하고 이를 functional screen과 동물 실험을 통해 검증하여   유전질환을 치료하는 혁신적인 방법을 발견하고자 합니다.

-의과대학과 인공지능대학원에 동시에 소속되어 있으며, 국내외 유수의 연구실 (Harvard Medical School, National Cancer Institute, University of San Diego, Weizmann Institute, 서울삼성병원)과의 활발한 공동 연구를 통해 하이 임팩트 융합 연구 지향합니다.

환자의 치료에 실질적인 도움을   있는 중개 연구(translational research) 집중함으로써 병원  산업체(제약회사  스타트업) 활발한 교류를 도모합니다.

 

2. 연구의 내용

암환자의 유전체 빅데이터 분석을 통한  맞춤 치료  정밀 의학 (precision medicine) 플랫폼 개발

 생물학의 다양한 분야 -  대사학 (cancer metabolism),  유전체학 (cancer genomics),  면역치료 (cancer immunotherapy) - 아우르는 국제 융합 연구 진행

  유전 질환 치료에 결정적인 역할을 하는 유전자 지도 (genetic interaction map) 규명을 위한 인공 지능 및 데이터 사이언스 및 functional screening, 면역학 연구

 

3. 지원하실  생각해 보실 

인공지능  데이터 사이언스 및 functional screening/면역학의 융합 연구를 바탕으로 의학의 새로운 패러다임을 열어나갈 인재 찾습니다.

스승과 제자멘토와 멘티의 관계로써 연구 뿐만 아니라 인생 전반에서 함께 성장하고자 하는 제자 찾습니다.

 

4. 최근 연구 실적

JS Lee#, et al. Synthetic lethality mediated precision oncology via the tumor transcriptome. Cell (2021).

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R Keshet*, JS Lee*, et al. T argeting purine synthesis in ASS1-expressing tumors enhances the response to immune checkpoint inhibitors. Nature Cancer (2020).

S Kalaora*, JS Lee*, et al. Immunoproteasome expression is associated with better prognosis and response to checkpoint therapies in melanoma. Nature Communications (2020).

G Pathria, JS Lee, et al. Translational reprogramming marks adaptation to asparagine restriction in cancer. Nature Cell Biology (2019).

JS Lee#, E Ruppin#. Multiomics prediction of response rates to therapies to inhibit programmed cell death 1 and programmed cell death 1 ligand 1, JAMA Oncology (2019).

X Feng, N Arang, DC Rigiracciolo, JS Lee#, et al. A platform of synthetic lethal gene interaction networks reveals that the GNAQ uveal melanoma oncogene controls the Hippo pathway through FAK. Cancer Cell (2019).

AD Sahu*, JS Lee*, et al.Genomewide prediction of synthetic rescue mediators of resistance to targeted and immunotherapy. Molecular Systems Biology (2019).

N Auslander, G Zhang, JS Lee, et al.. Robust prediction of response to immune checkpoint blockade therapy in metastatic melanoma. Nature Medicine (2018).

JS Lee*, L Adler*, et al. Urea cycle dysregulation generates clinically relevant genomic and biochemical signatures. Cell (2018). (국민일보: http://news.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=0924023237)

JS Lee*, A Das*, et al. Harnessing synthetic lethality to predict the response to cancer treatment. Nature Communications (2018).

 

모집조건
모집과정 박사과정 1명, 통합과정 2명
지원 등록금 지원, 생활비 지원, 실험실사고 보험
지역 경기도
전형방법서류전형, 면접전형
제출서류이력서, 자기소개서, 학위증명서, 성적증명서
기타안내연구실에 관심있으신 분은 간단한 소개와 함께 아래 양식의 이력서를 제출해 주시기 바랍니다. (서류전형 이후에 추천서를 요청 드리겠습니다.)
2022년 봄학기에 대학원에 지원하시려면, 성균관대 인공지능대학원, 성균관대 의과대학, 또는 삼성융합의과학원으로 지원해 주시면 됩니다.
대학원 지원 전에 학부생 인턴으로 지원하시기를 추천합니다.
마감일자

2021년 04월 18일 부터 2021년 05월 15일 까지