취업 및 행사 정보

1.   회사소개 (www.bistel.com)

㈜비스텔은 "Customer Royalty Service"를 모토로 2000 8월에 설립되었으며현재까지 자사의 제품인 Peak Performance EES를 기반으로 반도체 및 LCD 분야에서 Equipment Engineering System(EES) Service를 제공해오고 있습니다.
EES System
에 있어서 국내 선두 주자로서다년간에 걸친 경험과 노하우를 바탕으로 국내외 주요 반도체 및 LCD 제조 고객사의 수율 및 생산성 향상에 기여하는 비즈니스 파트너사로 자리매김하고 있습니다.
또한 Smart Factory 의 글로벌 리더로서 AI / Big data / IoT 기술을 접목한 제품을 출시하여 시장을 확장하고 있습니다

2.   채용 부서소개

-    4차 산업 혁명 시대를 준비하는 제조 현장에서 활용할 수 있는 빅데이터 기술을 연구하는 조직입니다반도체화학자동차운송 등 다양한 제조업 프로세스 및 데이터 분석 경험과 머신러닝 및 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 제조 빅데이터 분석과 스마트 팩토리 관련 알고리즘 연구 영역에서 활동하고 있습니다언론이나 학계에서 논의된 방식들을 보다 실질적이며 효율적으로 제조 현장에 적용하기 위한 노력을 하고 있습니다.

-    국내외 제조 현장의 데이터를 바탕으로 머신러닝인공지능을 적용하여 제조 공정의 혁신설비 예지 보전품질의 향상을 위한 인사이트를 만들어내는 경험을 쌓고 싶으시다면비스텔의 Algorithm Research 조직에 지원해보시길 바랍니다(신입/경력 관계없이 모집합니다.)

 

3.   모집분야

채용인원

O

근무지

서울시 서초 본사

채용분야

AI/빅데이터 Data Scientist연구개발

경력

신입

전공

-산업공학과

-통계학과

-컴퓨터공학과

-소프트웨어학과

-수학과

-전자공학과

기타유관전공

담당업무

-제조 및 산업 데이터 분석 (데이터마이닝/통계/머신러닝/최적화), Insight 발굴 및 예측 모델 수립

-데이터 전처리 (gathering, preprocessing, cleansing)

-데이터 시각화/리포팅

-데이터 분석을 통한 자사 제품화를 위한 알고리즘 연구

-Data Science  Data Analytic Consulting 업무

자격요건

학력/박사 – 병역특례 전문연구요원 지원 가능

수학 및 통계에 대한 리터러시 

제조 산업에 필요한 분석진단예측 관련 주제에 대한 기술 연구 능력

데이터를 읽고 쓰고 살펴보기 위한 프로그래밍 코딩(. R, Python, MatLab, TensorFlow )의 이해와 활용 능력 

데이터 분석 및 모델링 능력

- Visualization, Reporting 관련 문서작성 능력

원활한 의사소통 및 적극적인 팀워크

우대조건

머신러닝딥러닝인공지능(AI) 등을 활용한 데이터분석 업무 경력 2년이상

산업공학통계학데이터마이닝수학전산학 기타 유사 전공 석사 이상 우대

데이터 분석 관련 연구 논문및 특허 보유자 우대

영어 의사 소통 가능자 우대

 

[근무조건]

-근무형태정규직
-
근무요일/시간5(-/선택적근로시간제)
-
근무지역: (06754) 서울 서초구 바우뫼로 128 (양재동비스텔타워)
-
급여회사내규에 따름

[
접수기간]:
(
채용시 마감)
-
전형절차서류전형>1차면접>최종면접
(
전형 일정은 서류합격자에 한하여 개별 연락드립니다.)

<벙역특례 전문연구요원 / 일반전형 모두 지원 가능>

 

[지원방법]
자유이력서 작성하여 jykwon@bistel.com 으로 메일 제출

 

[기타사항]
-
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

 

 

 

 

권지영(Luna Kwon)

 

T : 82-2-597-0911 (1212)

M: 82-10-9050-5502

E-mail: jykwon@bistel.com

 

BISTel, Inc.

BISTel Tower, 128, Baumoe-ro, Seocho-gu, Seoul, Korea 06754

 

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954 [LS그룹] 2020년 하반기 LS그룹 신입직원 채용 과사무실 2020.09.17 48