취업 및 행사 정보

KAIST 지식서비스공학과 학과설명회 개최안내

 

* 일시: 4월 19일 오후 4시

* 장소: KAIST 창의학습관(E11) 101호

* 설명회에 오신 분들을 위해 다과가 제공됩니다.

 

*홈페이지:http://kse.kaist.ac.kr/

*입학정보:http://admission.kaist.ac.kr/pages/home2

*트위터:http://twitter.com/kaist_kse

 

  

  

 

학과소개

 

카이스트의 지식서비스공학과는 21세기 IT 생태계에 대한 카이스트의 비전과 리더십을 대표합니다. 지식사회를 이끌어가는 인간 활동은 의사결정을 핵심으로 하는 지식 업무이며, 이 흐름은 제조, 금융, 교육, 정부, 교통, 사회시스템 등 각 부문에서 광범위하게 일어나고 있습니다. 지식서비스공학은 지식 기술 즉, 의사결정, 인지과학, 인공지능, IT 기술, 산업 각 부문의 지식관리 기술을 종합하여 인간과 IT 환경, 인간과 기계 사이의 소통과 협력을 혁신하여 지식사회 발전의 중심적 축을 이루는 학문입니다. 본과의 교육과 연구는 다섯 부문으로 구성되어 있습니다: (1) 인지과학과 의사결정, (2) 지능적 컴퓨팅, (3) 인간-시스템 상호작용 (4) 지식기반 시스템공학 (5) 지식서비스 시스템의 다양한 패러다임.

 

전임교수

 

윤완철

Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Inst. of Technology, 1987

Research Areas:

* HCI (Human-Computer Interaction) & UI (User Interface) Design

* Cognitive Systems Engineering

* Knowledge Engineering

 

이문용

Ph.D. in Business, The Robert H. Smith School of Business, Univ. of Maryland, 1998

Research Areas:

* Business Intelligence

* Human-Computer Interaction

* Knowledge Management

* Knowledge Training

 

Jussi Kantola

Doctor of Technology in Industrial Management, Tampere Univ. of Technology, 2006

Ph.D. in Industrial Engineering, Univ. of Louisville, 1998

Research Areas:

* Ontological Engineering

* Knowledge Training

* Organizational Learning

* Systems Engineering

 

Aviv Segev

Ph.D. in Information Systems and Information Technology, Tel-Aviv University, 2003

Research Areas:

* Decision Support Systems and Artificial Intelligence

* Mapping Context

* Ontology Information Mapping

* Information Extraction Using the Web

 

Ying Liu

Ph.D. in Information Sciences and Technology, Pennsylvania State University, 2009

Research Areas:

* Information Retrieval

* Automated Information and Knowledge Extraction

* Document Analysis

* Knowledge Modeling

* Software Engineering

 

Dave Tahmoush

Ph.D. in Computer Science, Univ. of Maryland, College Park, 2008

Research Areas:

* Medical Image Analysis

* Image Database

* Artificial Intelligence

* Software Engineering

 

교과목록

 

Human Cognition and Intelligence

* Introduction to Cognitive Science (Human Cognition and Modeling)

* Human Decision Making and Support

* Knowledge Structures and Modeling

 

Computing and Intelligence

* Information Search and Management

* Soft-Computing in Intelligent System Design

* Knowledge Service Design using Web Technologies

* Data Mining and Knowledge Discovery

* Distributed Information Management

 

Human-System Interaction

* Human-Computer Interaction: Theory and Design

* Information Design and Visualization

* Collaborative Computing (CSCW)

 

Knowledge-based Systems Engineering

* Knowledge Engineering and Intelligent Decision Making

* Knowledge System Modeling and Design

* Knowledge Management Systems

* Cognitive Engineering (Cognitive Work Analysis and HMS Design)

* Decision Support Design

* Business Intelligence

 

Knowledge Service Systems

* Organizational Learning and Knowledge Consulting

* Knowledge-based Work Paradigms (SCM, ERP, Project Management)

* Educational Technology

* Human Resource Management and Leadership

 

입학안내

 

지식서비스공학과의 석사 및 박사과정에 응시하는 것은 산업공학과, 전산학과, 경영학과 뿐 아니라, 다른 학과의 졸업생이라 하더라도 적절한 소양을 쌓았다고 인정되는 경우 모두 가능합니다. 특히 인지과학, 전산, 통계, 최적화, 시스템설계, HCI, 인공지능 등의 관련 지식을 광범위하게 습득한 경우 석박사과정을 성공적으로 이수할 가능성이 높다고 판단됩니다.

 

* 석사과정: 국비 장학생/카이스트 및 일반 장학생 0명

* 박사과정: 국비 장학생/카이스트 및 일반 장학생 0명

* 입학정보: http://admission.kaist.ac.kr/pages/home2

 

<<< 개인적으로 질문하고 싶은 부분이 있으시면 amun83@gmail.com 으로 메일을 보내주세요 >>>

 

지식서비스공학과

http://kse.kaist.ac.kr


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