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KAIST 지식서비스공학과 학과설명회 개최안내
* 일시: 4월 19일 오후 4시
* 장소: KAIST 창의학습관(E11) 101호
* 설명회에 오신 분들을 위해 다과가 제공됩니다.
*입학정보:http://admission.kaist.ac.kr/pages/home2
*트위터:http://twitter.com/kaist_kse
학과소개
카이스트의 지식서비스공학과는 21세기 IT 생태계에 대한 카이스트의 비전과 리더십을 대표합니다. 지식사회를 이끌어가는 인간 활동은 의사결정을 핵심으로 하는 지식 업무이며, 이 흐름은 제조, 금융, 교육, 정부, 교통, 사회시스템 등 각 부문에서 광범위하게 일어나고 있습니다. 지식서비스공학은 지식 기술 즉, 의사결정, 인지과학, 인공지능, IT 기술, 산업 각 부문의 지식관리 기술을 종합하여 인간과 IT 환경, 인간과 기계 사이의 소통과 협력을 혁신하여 지식사회 발전의 중심적 축을 이루는 학문입니다. 본과의 교육과 연구는 다섯 부문으로 구성되어 있습니다: (1) 인지과학과 의사결정, (2) 지능적 컴퓨팅, (3) 인간-시스템 상호작용 (4) 지식기반 시스템공학 (5) 지식서비스 시스템의 다양한 패러다임.
전임교수
윤완철
Ph.D. in Industrial and Systems Engineering, Georgia Inst. of Technology, 1987
Research Areas:
* HCI (Human-Computer Interaction) & UI (User Interface) Design
* Cognitive Systems Engineering
* Knowledge Engineering
이문용
Ph.D. in Business, The Robert H. Smith School of Business, Univ. of Maryland, 1998
Research Areas:
* Business Intelligence
* Human-Computer Interaction
* Knowledge Management
* Knowledge Training
Jussi Kantola
Doctor of Technology in Industrial Management, Tampere Univ. of Technology, 2006
Ph.D. in Industrial Engineering, Univ. of Louisville, 1998
Research Areas:
* Ontological Engineering
* Knowledge Training
* Organizational Learning
* Systems Engineering
Aviv Segev
Ph.D. in Information Systems and Information Technology, Tel-Aviv University, 2003
Research Areas:
* Decision Support Systems and Artificial Intelligence
* Mapping Context
* Ontology Information Mapping
* Information Extraction Using the Web
Ying Liu
Ph.D. in Information Sciences and Technology, Pennsylvania State University, 2009
Research Areas:
* Information Retrieval
* Automated Information and Knowledge Extraction
* Document Analysis
* Knowledge Modeling
* Software Engineering
Dave Tahmoush
Ph.D. in Computer Science, Univ. of Maryland, College Park, 2008
Research Areas:
* Medical Image Analysis
* Image Database
* Artificial Intelligence
* Software Engineering
교과목록
Human Cognition and Intelligence
* Introduction to Cognitive Science (Human Cognition and Modeling)
* Human Decision Making and Support
* Knowledge Structures and Modeling
Computing and Intelligence
* Information Search and Management
* Soft-Computing in Intelligent System Design
* Knowledge Service Design using Web Technologies
* Data Mining and Knowledge Discovery
* Distributed Information Management
Human-System Interaction
* Human-Computer Interaction: Theory and Design
* Information Design and Visualization
* Collaborative Computing (CSCW)
Knowledge-based Systems Engineering
* Knowledge Engineering and Intelligent Decision Making
* Knowledge System Modeling and Design
* Knowledge Management Systems
* Cognitive Engineering (Cognitive Work Analysis and HMS Design)
* Decision Support Design
* Business Intelligence
Knowledge Service Systems
* Organizational Learning and Knowledge Consulting
* Knowledge-based Work Paradigms (SCM, ERP, Project Management)
* Educational Technology
* Human Resource Management and Leadership
입학안내
지식서비스공학과의 석사 및 박사과정에 응시하는 것은 산업공학과, 전산학과, 경영학과 뿐 아니라, 다른 학과의 졸업생이라 하더라도 적절한 소양을 쌓았다고 인정되는 경우 모두 가능합니다. 특히 인지과학, 전산, 통계, 최적화, 시스템설계, HCI, 인공지능 등의 관련 지식을 광범위하게 습득한 경우 석박사과정을 성공적으로 이수할 가능성이 높다고 판단됩니다.
* 석사과정: 국비 장학생/카이스트 및 일반 장학생 0명
* 박사과정: 국비 장학생/카이스트 및 일반 장학생 0명
* 입학정보: http://admission.kaist.ac.kr/pages/home2
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지식서비스공학과
