취업 및 행사 정보

아래는 KAIST 경영대학원 경영공학과 빅데이타 경영분석 연구실 박사과정 모집 안내문입니다.

 

관심있는 분들은 아래 내용을 참고하여 지원하시기 바랍니다.

 

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KAIST 경영대학원 경영공학과 빅데이타 경영분석 연구실입니다 [박사과정에 재학중인 남기환입니다].
저희 연구실에서는 오는 2014년도 봄학기 박사과정(KAIST 장학생)으로 공학/수학분야의 배경을 가진 지원자를 모집하고 있습니다. 여러분은 IT 경영 분야에 생소하겠지만, 빅데이타 분석 이슈는 최근 경영정보 시스템 분야에서 가장 큰 주목을 받고 있고, 향후의 전망도 매우 밝은 연구 분야로서, 이공분야의 이론을 기반으로 훌륭한 빅데이타 경영분석 박사 연구를 할 수 있고, 최근 Data Scientist하고 불리우는 전문가가 되면, 무엇보다 학계 (여전히 대학에서 교수로 채용됨) 및 산업계 (주로 외국 컨설팅 회사들) 의 수요가 많기 때문에, 지금까지 배운 수학적, 공학적 이론지식을 실무적으로 적용하고 싶은 분들을 위해 우리 연구실의 박사 과정 position을 소개하고자 합니다..
익히 알고들 계시겠지만 KAIST 경영대학원은 1996년도에 설립되어서, 세계 100대 경영대학으로 평가되었으며, 현재 국내 최고의 경영대학원으로 자리 잡고 있습니다. 이중에서도 저희 연구실이 속해 있는 빅데이터 분석 분야는 KAIST의 이공계 특성과 접목되어 국내외의 학계와 산업계로부터 최우수성을 인정받고 있습니다. 저희 연구실에서 박사학위를 취득하게되면 외국 대학 (싱가폴 국립 대학, 호주 대학, 유럽 대학등) 및 국내 대학 (고려대, 한양대, 성균관대, 서울산업대 등) 교수직으로 채용되거나, 국내외 주요 금융기관, 대기업, 국영 기업, 연구소 및 외국계 컨설팅 회사 (IBM, 딜로이트, Accenture)등에 취업이 가능합니다.
저희 연구실에서는 데이터 마이닝 및 통계 기법, 수리통계적 이론을 기초로 최근 급 부상하고 있는 소셜 미디어 데이터 및 빅 데이터를 토대로 기업 경영의 미래 예측 및 고도화를 추구하는 연구를 수행하고 있으며, 금융 및 마케팅, 모바일 분야에 적용하여 괄목할만한 연구 실적을 올리고 있습니다. 현재는 장기 과제로 국내 최대의 S전자의 스마트폰 사용자 앱 활용현황 분석, S 금융사의 차세대
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데이터 분석 시스템 과제등에 참여하고 있으며, 지경부로부터 연구비를 2~4년에 걸쳐서 지원을 받고 있습니다. 여러분이 혹시 통계적 지식이 부족하더라도, 수학 또는 공학적 훈련이 되어있으면, 연구실에 들어와서 배울 수 있도록 교육을 시킬 것이기 때문에, 큰 부담 갖지말고 지원하기 바랍니다.
지원자는 연구실에 진학하게되면, KAIST 경영대학원의 국비 장학생인 과기원 장학생으로 분류되어서, 병역혜택, 등록금, 기숙사 및 연구비 지원을 받게 됩니다. 관심있는 학생은 6월30일까지 (2명까지 지원 가능) 아래의 연락처로 연락하기 바랍니다.
- 연락처
- 02)958-3650 학생연구실 남기환 [knam@business.kaist.ac.kr]
- 02)958-3626 허순영 교수님 연구실 syhuh@business.kaist.ac.kr

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