취업 및 행사 정보

공지 시작  
공지 종료  

1.   회사소개 (www.bistel.com)

㈜비스텔은 "Customer Royalty Service"를 모토로 2000 8월에 설립되었으며현재까지 자사의 제품인 Peak Performance EES를 기반으로 반도체 및 LCD 분야에서 Equipment Engineering System(EES) Service를 제공해오고 있습니다.
EES System
에 있어서 국내 선두 주자로서다년간에 걸친 경험과 노하우를 바탕으로 국내외 주요 반도체 및 LCD 제조 고객사의 수율 및 생산성 향상에 기여하는 비즈니스 파트너사로 자리매김하고 있습니다.
또한 Smart Factory 의 글로벌 리더로서 AI / Big data / IoT 기술을 접목한 제품을 출시하여 시장을 확장하고 있습니다

2.   채용 부서소개

-    4차 산업 혁명 시대를 준비하는 제조 현장에서 활용할 수 있는 빅데이터 기술을 연구하는 조직입니다반도체화학자동차운송 등 다양한 제조업 프로세스 및 데이터 분석 경험과 머신러닝 및 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 제조 빅데이터 분석과 스마트 팩토리 관련 알고리즘 연구 영역에서 활동하고 있습니다언론이나 학계에서 논의된 방식들을 보다 실질적이며 효율적으로 제조 현장에 적용하기 위한 노력을 하고 있습니다.

-    국내외 제조 현장의 데이터를 바탕으로 머신러닝인공지능을 적용하여 제조 공정의 혁신설비 예지 보전품질의 향상을 위한 인사이트를 만들어내는 경험을 쌓고 싶으시다면비스텔의 Algorithm Research 조직에 지원해보시길 바랍니다(신입/경력 관계없이 모집합니다.)

 

3.   모집분야

채용인원

O

근무지

서울시 서초 본사

채용분야

AI/빅데이터 Data Scientist연구개발

경력

신입

전공

-산업공학과

-통계학과

-컴퓨터공학과

-소프트웨어학과

-수학과

-전자공학과

기타유관전공

담당업무

-제조 및 산업 데이터 분석 (데이터마이닝/통계/머신러닝/최적화), Insight 발굴 및 예측 모델 수립

-데이터 전처리 (gathering, preprocessing, cleansing)

-데이터 시각화/리포팅

-데이터 분석을 통한 자사 제품화를 위한 알고리즘 연구

-Data Science  Data Analytic Consulting 업무

자격요건

학력/박사 – 병역특례 전문연구요원 지원 가능

수학 및 통계에 대한 리터러시 

제조 산업에 필요한 분석진단예측 관련 주제에 대한 기술 연구 능력

데이터를 읽고 쓰고 살펴보기 위한 프로그래밍 코딩(. R, Python, MatLab, TensorFlow )의 이해와 활용 능력 

데이터 분석 및 모델링 능력

- Visualization, Reporting 관련 문서작성 능력

원활한 의사소통 및 적극적인 팀워크

우대조건

머신러닝딥러닝인공지능(AI) 등을 활용한 데이터분석 업무 경력 2년이상

산업공학통계학데이터마이닝수학전산학 기타 유사 전공 석사 이상 우대

데이터 분석 관련 연구 논문및 특허 보유자 우대

영어 의사 소통 가능자 우대

 

[근무조건]

-근무형태정규직
-
근무요일/시간5(-/선택적근로시간제)
-
근무지역: (06754) 서울 서초구 바우뫼로 128 (양재동비스텔타워)
-
급여회사내규에 따름

[
접수기간]:
(
채용시 마감)
-
전형절차서류전형>1차면접>최종면접
(
전형 일정은 서류합격자에 한하여 개별 연락드립니다.)

<벙역특례 전문연구요원 / 일반전형 모두 지원 가능>

 

[지원방법]
자유이력서 작성하여 jykwon@bistel.com 으로 메일 제출

 

[기타사항]
-
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

 

 

 

 

권지영(Luna Kwon)

 

T : 82-2-597-0911 (1212)

M: 82-10-9050-5502

E-mail: jykwon@bistel.com

 

BISTel, Inc.

BISTel Tower, 128, Baumoe-ro, Seocho-gu, Seoul, Korea 06754

 

번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 「삼성 청년 SW 아카데미」12기 교육생 모집 과사무실 2024.04.17 33
공지 「삼성 청년 SW 아카데미」11기 교육생 모집! Coming Soon! 과사무실 2023.10.13 352
863 (BGF리테일) 2020년 상반기 신입사원 공개채용 (~4/6 월, 13:00) 과사무실 2020.03.24 715
862 2020 11번가 인턴 채용 file 과사무실 2020.03.12 1963
861 [공모] 2020년 자연과학대학 석박사 모험연구 사업 공모 file 과사무실 2020.03.04 767
860 [ELIS] 이화-루스 국제세미나 2020 참가자 모집 file 과사무실 2020.02.12 1763
859 [삼성디스플레이] KAIST 박사 대상 캠퍼스 리크루팅(2/6~2/7) file 과사무실 2020.01.29 3344
858 확률/머신러닝/크라우드소싱 전공 연구원 채용 (AI학습데이터 스타트업 셀렉트스타) 과사무실 2020.01.08 1789
857 [채용공고] KAIST 확률 해석 및 응용 연구센터 연수연구원(Postdoc/연구원) 채용 (~12/27) file 과사무실 2019.12.13 5062
856 [채용공고] KAIST 확률 해석 및 응용 연구센터 연구교수 채용 (~12/27) [1] 과사무실 2019.12.13 3644
855 [모집] 제33기 한국수학올림피아드(KMO, Korean Mathematical Olympiad) 겨울학교 교육조교(대학생) file 과사무실 2019.11.21 5420
854 2019 카카오 개발자 겨울 인턴십에 도전해보세요! (~11/5) file 과사무실 2019.10.31 3764
853 [국가보안기술연구소] 2019년 2차 연구직/기술직 채용 file 과사무실 2019.09.26 3029
852 THE IBS DISCRETE MATHEMATICS GROUP (DIMAG) POSTDOCTORAL RESEARCH FELLOWSHIP (DUE: DEC. 1, 2019) 상일 2019.09.11 4629
851 2019년도 한국원자력연구원 정규직 공개채용 공고 file 과사무실 2019.09.03 4973
850 [현대모비스] 현대모비스 데이터사이언스팀에서는 데이터분석 및 AI분야의 전문가로 성장할 미래의 인재를 채용합니다. 과사무실 2019.09.03 2877
849 [전문연구요원] 무한 성장하는 쏘카와 함께할 여러분의 도전을 기다립니다. 과사무실 2019.09.02 2912
848 (채용) ㈜ 크립토랩 과사무실 2019.08.13 3559
847 2019년도 「청년 TLO 육성사업」사업 file 과사무실 2019.08.05 3654
846 2019 SK하이닉스 신입 박사급 특별채용(Fast Track) 설명회 과사무실 2019.07.19 2529
845 [채용 공고] 민족사관고등학교 시간강사 초빙공고 file 과사무실 2019.07.17 2824
844 [채용공고] KAIST 확률 해석 및 응용 연구센터 연수연구원(Post-doc) 채용 (~07/25) file 과사무실 2019.07.12 5384
843 [삼성디스플레이] 대학원생 대상 KAIST campus recruiting (7/1~7/3) file 과사무실 2019.06.28 5307
842 [한국산업인력공단] IDB 청년기술인재단 모집 연장 안내(~6.14) file 과사무실 2019.06.05 5878
841 IBS-CGP Mathematics Festival (July 7-12) file 과사무실 2019.05.31 3974
840 [케이원투자자문] 운용부문 신입직 채용 공고 file 과사무실 2019.05.27 3147
839 11기(2020년) 포스코사이언스펠로십 선발공고 file 과사무실 2019.05.23 5638
838 [한국산업인력공단] 미주개발은행(IDB) ICT 인재 채용 file 과사무실 2019.05.22 6016
837 [메리츠화재] 메리츠화재 데이터사이언스파트 채용 과사무실 2019.05.21 3567
836 [채용 공고] 민족사관고등학교 교사 또는 전임강사 초빙 공고 file 과사무실 2019.05.17 3228
835 (주)신세계 데이터엔지니어 경력직 채용 과사무실 2019.05.15 6803
834 삼성전자 삼성리서치 채용 설명회 과사무실 2019.05.13 9121