In this talk, we look at the results of various studies in which computational mathematics is used in medical imaging. Through the various scope of research from mathematical modeling to data-based methodology, we can think about the future direction by examining what we can do in data science can contribute and what contribution we can make to medical imaging.

다양한 소비재 중에서 유독 패션 카테고리는 그간 디지털 전환이 느린 분야였으며, 유통과 마케팅의 영역에서만 데이터를 주로 활용하는 양상을 보여왔다. 비정형적, 주관적인 의사 결정이 주를 이루는 '패션'에서 수학은 어떤 의미와 효용이 있는지 제조업을 운영하는 디자이너의 관점에서 실무 사례 위주로 이야기하려 한다.

[1] 인간의 질병 발생과 예방을 근본적으로 파악하려면 '인간에 대한 이해'가 필요합니다. 인간의 몸은 물질이며, 물질은 특성상 물리적 및 화학적 반복자극에 반드시 손상됩니다. 부모님께 몸을 받아 수십 년간 살다 보면 인간 내부의 태생적-구조적 요인과 외부의 환경적 요인에 의하여 부지불식중 가해지는 내부 및 외부 자극에 반복적으로 노출될 수밖에 없습니다. 이에 그와 같이 질병으로 진행될 수 밖에 없는 인간의 특성을 명화(그림)을 통하여 소개할 예정입니다. [2] 인간의 또 다른 이해로 과학적 혹은 수학적 평가로 가시화(객관화)하기 어려운 부문에 대한 내용을 역시 명화를 통하여 논의할 예정입니다.

In many different areas of mathematics (such as number theory, discrete geometry, and combinatorics), one is often presented with a large "unstructured" object, and asked to find a smaller "structured" object inside it. One of the earliest and most influential examples of this phenomenon was the theorem of Ramsey, proved in 1930, which states that if n = n(k) is large enough, then in any red-blue colouring of the edges of the complete graph on n vertices, there exists a monochromatic clique on k vertices. In this talk I will discuss some of the questions, ideas, and new techniques that were inspired by this theorem, and present some recent progress on one of the central problems in the area: bounding the so-called "diagonal" Ramsey numbers. Based on joint work with Marcelo Campos, Simon Griffiths and Julian Sahasrabudhe.