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안녕하세요.
 
2011년 봄학기에 개설되는 EE531 Statistical Learning Theory 과목에 대해 홍보하고자 합니다.
 
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개설학기: 2011년 봄학기
과목구분: 전기 및 전자공학과 석박사 전공 선택(3학점)
강의시간: 화, 목 10:30-12:00
강의실: 창의학습관(E11) #401
담당교수: 유창동
개요:
본 과목에서는 머신 러닝의 기본 개념을 소개하고, 관련된 다양한 기법들과 알고리즘들을 살펴볼 것입니다.
한학기동안 Perceptron과 linear regression 같은 주제에서부터 부스팅, 서포트 벡터 머신, 그래피컬 모델 등의
최신 주제들을 학습할 것입니다. 본 과목에서 다루는 대부분의 것들은 확률,통계적인 방법에 기반을 두고 있으며,
확률에 대한 제반 지식이 있으면 좋습니다. 이 과목을 통해 학생들은 최신 머신 러닝 기법들이 어떤 문제에 언제
어떤 식으로 적용될 수 있는지에 대한 기본적 아이디어를 얻게 되고, 텀 프로젝트를 통해 머신 러닝 기법을 직접
구현해볼 수 있는 기회를 가질 것입니다.
 

Lect.

Date

Topic

Reading

HW

L1

2/8, Tue.

Registration, Introduction

Chapter 1

L2

2/10, Thu.

ML, Bayesian approach I

Chapter 2, 3, 4

L3

2/15, Tue.

Bayesian approach II

Chapter 2, 3, 4

L4

2/17, Thu.

Decision Theory I

Chapter 2, 3, 4

L5

2/22, Tue.

Non-parametric Methods

Chapter 2

L6

2/24, Thu.

EM

Chapter 8

HW1 out

--

3/1, Tue.

No class(Samiljeol)

--

L7

3/3, Thu.

Graphical Model I

Chapter 8

L8

3/8, Tue.

Graphical Model lI

Chapter 8

L9

3/10, Thu.

Graphical Model IlI

Chapter 8

HW1 due, HW2 out

L10

3/15, Tue.

Regression l

Chapter 3

L11

3/17, Thu.

Regression ll

Chapter 3

L12

3/22, Tue.

Linear Classifiers

Chapter 4

L13

3/24, Thu.

Large-margin Classifier

Chapter 6, 7

HW2 due

--

3/29, Tue.

No Class(Midterm exam week)

--

--

3/31, Thu.

No Class(Midterm exam week)

--

L14

4/5, Tue.

Perceptron & Neural Network

Chapter 4

L15

4/7, Thu.

Kernel Classifiers I

Chapter 6, 7

L16

4/12, Tue.

Kernel Classifiers II

Chapter 6, 7

L17

4/14, Thu.

Model selection I

Chapter 3, 7

L18

4/19, Tue.

Model selection II: Generalization bounds, VC dimensions

Chapter 3, 7

HW3 out

L19

4/21, Thu.

Nearest Neighbor

Chapter 2

L20

4/26, Tue.

Tree

Chapter 8

L21

4/28, Thu.

Boosting l

Chapter 14

L22

5/3, Tue.

Boosting ll

Chapter 14

HW3 due

--

5/5, Thu.

No Class(Children's day)

--

--

5/10, Tue.

No Class(Vesak)

--

L23

5/12, Thu.

Feature Selection

--

HW4 out

L24

5/17, Tue.

Sampling

Chapter 11

L25

5/19, Thu.

Non-parametric Bayesian approach

Chapter 6

--

5/24, Tue.

No Class(Final exam week)

--

--

5/26, Thu.

No Class(Final exam week)

--

HW4 due

 
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과목 홍보자료와 실라버스를 첨부하였습니다.
 
과목에 대해 더 궁금하신 점이 있다면, 아래 방법으로 연락 주시기 바랍니다.
Tel. 5470
 
감사합니다.
 
김종민 드림.
 
 
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669 MAA 출판 수학저널 전자구독 안내 (The American Mathematical Monthly, The College Mathematics Journal, Math Horizons, Mathematics Magazine) 상일 2011.10.26 4395
668 공학수학 강사 초빙 file 과사무실 2011.10.26 3793
667 2011년 하반기 온라인 안전인증평가 결과 안내 file 과사무실 2011.10.19 3354