1. 다음주(화) 9:00, 창의관 앞에서 봅시다.
- 뭔 말인줄은 알듯;;;;ㅋㅋㅋㅋ
- 7시반 학생중 올 사람은 1시간정도 음... 띵가띵가

2. 11.1~2 내용정리는 책에 잘 나와있으므로,
이번주는 간단히 ;;;
아~ 다음주에 11.2 stability of linear systems 다시한번
자세히 보도록 하구요. 11.3 넘어갑니다.

- 시스템에서 구한 해가, eigenvalue & eigenvector 로 표현된다는
것을 이미 알고 있는 상태에서, stability analysis 는 중학교때 익히
보던 2차방정식관련한 내용들로써 표현되고 있다는 것;;;
- 책에 나온 부분이 정리안되고 구분안되는 이유는
둘 중 하나라고 했습니다. 영어울렁증이거나, 중학교때만큼 공부를
열심히 안한다거나. ㅋㅋㅋㅋ

eigenvector 방향으로는 직선이 만들어진다고 했죠.
선대개 "복습"해보면, 2차원 평면을 생각해보면 말이죠.
Identity matrix (1 0 ; 0 1)  이것의 eigenvalue 는 1 하나에,
독립인 eigenvector 2개로 이루어집니다. 그것으로 평면이 결정되죠.
임의의 2x2 matrix 의 eignevalue 를 구하고 eigenvector 를 구하면
x를 A로써 보내지는 Ax 는 eigenvector 가 기준축이 된다고 할 수 있어요.

우선은 여기까지.

그리고 밑에는 목차만 적었는데,
그림과 함께, 솔루션에 대한 수식분석 꼭 해놓기를~ 다시할거임;;;

Case I. Real distinct eigenvalues
a) both negative : stable
b) both positive : unstable
c) opposite signs : saddle (e.v. 방향으로만 확인해봐도 나옴)

Case II. Repeated. (degenerate - )
a) two lin.indep.
b) one

Case III. cpx
a) pure imaginary : center
b) nonzero real : spiral

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한화가 상승세입니다.
대전야구장 이번주 금토일 - 엘지,
다음주 화수목 - 기아 전이 있어요~ ㅋㅋㅋ
커플이면 야구장데이트 강추~ ㅋㅋㅋ
뭐.... 그렇다고~ 난 솔로인데~ 쩝;;;

그럼 다음주에 보자공;;;